Forskning: Nyt analyseværktøj kan styrke fødevaresikkerheden i mejeriindustrien 

Forskere fra DTU Fødevareinstituttet er lige nu ved at udvikle et nyt analyseværktøj, der kombinerer DNA-sekventering med kunstig intelligens. Værktøjet kan give mejerivirksomheder hurtigere og mere præcis viden om problematiske bakterier og dermed mulighed for at reagere mere målrettet. Det kan styrke fødevaresikkerheden i fremtiden.  

NY FORSKNING OG VIDEN - Mejeriforeningen zoomer ind på forskning.

Vi har talt med Pimlapas Leekitcharoenphon, seniorforsker ved DTU Fødevareinstituttet, som står i spidsen for forskningsprojektet DirectPred. Projektet er finansieret af Mælkeafgiftsfonden med medfinansiering fra Arla Foods (Arla Innovation Centre og Arla HOCO) og ISI Food Protection. Projektets endelige resultater forventes at foreligge i slutningen af 2028 eller begyndelsen af 2029.

Hvad går forskningsprojektet ud på?

I dag overvåger mejeriindustrien verden over løbende produktionsmiljø og udstyr for bakterier. Hvis man finder en problematisk bakterie, følger en række analyser, som tager tid at få lavet. Det betyder, at produktionen må stoppes og produkter kasseres. Måske skal rengøringsprocesser også ændres.

Den mere detaljerede viden fra analyserne bruges typisk til at forstå forløbet bagudrettet.

I forskningsprojektet vil vi derfor udvikle et analyseværktøj, der hedder DirectPred. Værktøjet er designet til at give mere detaljeret viden om bakterier med hjælp fra såkaldt DNA-sekventering i kombination med kunstig intelligens. DNA-sekventering betyder, at man læser bakteriens genetiske kode for at finde ud af, hvilken type bakterie der er tale om, og hvilke egenskaber den har. 

Ved at kombinere den moderne DNA‑teknologi med kunstig intelligens kan systemet hurtigt finde ud af, hvilke bakterier der er til stede, og hvor farlige de potentielt er. Analyseværktøjet kan derved vurdere både sygdomspotentiale og evne til at modstå desinfektion, uden først at skulle vente på den lange svartid ved laboratorieanalyser. De generiske data omsættes automatisk til konkrete vurderinger, som virksomhederne kan handle på. 

Projektet fokuserer i første omgang på listeria, som er en fødevarebåren bakterie, der kan forårsage alvorlig infektion, særligt hos gravide, ældre og personer med svækket immunforsvar, hvis den ikke opdages.

Hvad håber I på at finde frem til? 

Håbet er, at værktøjet kan sikre, at mejeriet kan få svar på prøverne inden for én arbejdsdag. På den måde kan værktøjet indgå direkte i det daglige arbejde med fødevaresikkerhed, for eksempel når virksomheden skal beslutte, om produktionen skal standses, om rengøringen skal målrettes bestemte områder, eller om produkter kan sendes videre. Vi kalder det DirectPred, da værktøjet er udviklet til at give direkte svar fra sekventeringsresultaterne. 

Hvilken forskel kan forskningsprojektet gøre for mejeriindustrien?

Den nye forskning kan hjælpe til, at man hurtigere kan spore, hvor og hvordan præcis der skal sættes ind, hvis der er et eventuelt fund af uønskede bakterier.

Hvad er/var den største udfordring?

Den største udfordring i projektet er at fastlægge, under hvilke betingelser værktøjet giver pålidelige resultater, og hvornår det ikke gør. Derfor tester vi værktøjet i en række situationer, der afspejler hverdagen i mejeriindustrien, herunder forskellige typer prøver, varierende mængder bakterier og forskellige sekventeringsdybder (mængden af DNA-data, analysen bygger på). For eksempel vil vi gerne undersøge, hvor lav bakteriekoncentrationen kan være, før resultaterne bliver usikre.

Samtidig er det afgørende, at værktøjet kan bruges i praksis. Det er ikke nok, at det fungerer i et forskningsmiljø. Det skal passe ind i mejerivirksomhedernes daglige arbejdsgange. 

Hvad er fremtidsperspektiverne? 

Når DirectPred er gennemtestet for Listeria, er perspektivet, at metoden kan udvides til andre vigtige fødevarebårne bakterier som Salmonella, Campylobacter, E. coli og Cronobacter. På sigt vil analyseværktøjet også kunne bruges i andre dele af fødevareindustrien. 

Med DirectPred er ambitionen desuden at gøre sekventering og dataanalyse hurtigere, billigere og tilgængelig for hele industrien - også for små og mellemstore virksomheder. De endelige resultater af projektet forventes i slutningen af 2028 eller begyndelsen af 2029.